Elden ring

Une streameuse joue à Elden Ring grâce à ses pensées

Le difficile jeu vidéo "Elden Ring", créé par FromSoftware, bien connu pour sa série "Dark Souls", a une communauté de joueurs déterminée à battre le jeu de manière unique. Une streameuse, MissMikkaa, a accompli cet exploit en terminant le jeu sur un tapis de danse et a même ajouté un autre jeu à la manette. Cependant, elle a été surpassée par une autre streameuse anglaise, Perrikaryal, qui utilise son activité cérébrale, mesurée par un EEG, pour contrôler le jeu sans utiliser ses mains ni aucun artifice.

Perrikaryal utilise un électroencéphalogramme (EEG) pour transformer son activité cérébrale en actions dans le jeu grâce à un algorithme de programmation dynamique. L'EEG enregistre l'activité et les schémas électriques du cerveau, en distinguant l'activité cérébrale normale des moments où la streameuse visualise une action.

Les enregistrements EEG sont convertis en données et transmis à l'algorithme, qui les interprète comme diverses actions de jeu telles que le mouvement, l'esquive et l'attaque. Perrikaryal mentionne que l'ajout de commandes supplémentaires peut compliquer la capacité du système à les différencier et rendre son fonctionnement plus confus.



Perrikaryal utilise un algorithme de Machine Learning comme outil de Big Data, qui nécessite un entraînement continu de la streameuse pour améliorer son efficacité. Le fait de jouer à Elden Ring par la pensée entraîne un décalage notable, rendant l'expérience de jeu plus lente par rapport à la pression manuelle des boutons. Malgré la capacité de l'EGG à détecter l'activité cérébrale en quelques millisecondes, sa précision est limitée à 60-70 %, alors que celle d'une action manuelle est de 90-100 %. Cependant, cette baisse de précision n'a pas empêché le joueur de progresser et de vaincre des boss difficiles.

Le rêve d'un jeu contrôlé par la pensée est en train de devenir une réalité grâce aux progrès de la technologie et de la numérisation. L'avenir offre des possibilités infinies dans le domaine de la science des données et des domaines connexes dans le monde entier.

Alors, si vous avez aimé cet article, et si vous envisagez une carrière en Data Science ou si vous souhaitez simplement améliorer vos compétences, n'hésitez pas à découvrir nos offres de formation sur Datum Academy.

Source : www.twitch.tv/perrikaryal

Laissez un commentaire

Pour laisser des commentaires, veuillez vous connecter ou vous inscrire.

Commentaires

Aucun commentaire