Datum Academy Blog

Dans le monde d'aujourd'hui, les données sont un atout précieux, en particulier pour les entreprises qui veulent garder une longueur d'avance sur leurs concurrents. Uber, le géant du covoiturage, est un excellent exemple de la façon dont la science des données peut aider les entreprises à se développer et à réussir. Dans cet article de blog, nous allons voir comment Uber utilise la science des données (data science) pour optimiser son modèle de tarification et fournir un meilleur service à ses clients.

L'intelligence artificielle (IA) est l'une des technologies les plus prometteuses de ces dernières années, et la course pour la dominer est féroce. Les géants américains de la technologie, dont Google, Microsoft et Meta, ont investi des milliards de dollars dans le développement de l'IA. Cependant, une entreprise française, Mistral AI, est en train de se faire une place dans l'industrie, en levant près de 100 millions d'euros lors d'un récent tour de table.

L'IA générative est un type de système d'intelligence artificielle capable de générer du texte, des images et d'autres contenu en réponse à des prompts. Il s'agit d'une technologie complexe qui utilise des algorithmes pour créer du contenu authentique et réel à partir des données d'apprentissage. Dans cet article, nous verrons ce qu'est l'IA générative, ses types, ses avantages et ses limites.

Snapchat, l'application de partage de photos et de vidéos, a récemment introduit My AI, une intelligence artificielle basée sur Chat GPT qui peut s'inviter dans vos conversations et répondre à toutes vos questions. Bien que cette nouvelle fonctionnalité soit intéressante, elle soulève également des inquiétudes quant à la sécurité et à la confidentialité des données personnelles des utilisateurs, en particulier des enfants et des adolescents.

Le monde a été captivé par le ChatGPT d'OpenAI, mais il sera bientôt confronté à un adversaire redoutable. Récemment, Google a révélé que les tests ont commencé sur Bard, un nouveau "service expérimental d'IA conversationnelle".

Google vient de faire une déclaration importante sur Dreamix, son développement le plus récent en matière d'IA. Un modèle génératif appelé Dreamix utilise une image ou une vidéo en entrée et un signal pour produire des vidéos. L'objectif de ce nouveau modèle est de modifier complètement la façon dont les vidéos sont réalisées et éditées.