GRADEO:
ARCHITECTE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DU BIG DATA DANS LE CLOUD
Un programme accéléré en partenariat avec l'UNISI et Google qui vous permet de maîtriser les aspects théoriques et pratiques de l'IA et de l'architecture Big Data dans le cloud.
Postuler maintenantFORMAT D'APPRENTISSAGE
100% EN LIGNE
CRÉDITS EUROPÉENS
6 ECTS
CERTIFICATION
DURÉE
6 MOIS
PRÉSENTATION GÉNÉRALE
L'architecte de l'IA et du Big Data doit maîtriser 3 environnements au cœur de ce GRADEO :
- La gestion des DATA, aussi bien structurées avec pré définition d’un schéma fixe (SQL3, OQL), semi-structurées avec des meta data (SparQL) que non structurées (NOSQL, New SQL) ainsi que les concepts de DATA WAREHOUSE et DATA LAKE.
- L'analyse des DATA aussi bien avec des méthodes informatiques (Data Mining et OLAP), statistiques (Machine learning en mode supervisé ou non supervisé) ou basées sur l'IA avec l'approche fondamentale du Deep Learning (réseaux de neurones multi-couches)
- Le Cloud qui porte le futur de la gestion et de l'analyse des DATA
Métier en tension ce GRADEO vous prépare à devenir un architecte Big Data dans le cloud.
COURS
Ce GRADEO comprend 2 cours universitaires dispensés par des enseignants de l'école d'ingénieurs ESTIA et 2 cours industriels en partenariat avec Google Cloud. Un cours universitaire est généralement divisé en 6/7 modules, chacun étant dispensé sur une période d'une semaine et 6/7 semaines consécutives. Chaque module représente 5 heures de travail de l'étudiant par semaine.
- Concepts Big Data & IA
- Les concepts disruptifs de la data économie
- Séminaires
- MAP / REDUCE
- Hadoop
- Spark
- Outils mathématiques
- Bases du machine learning
- Apprendre avec les architectures peu profondes
- Apprendre avec les architectures profondes
- Vision par ordinateur, langage naturel
- Exploration et préparation de vos données avec BigQuery
- Création de nouveaux ensembles de données BigQuery et visualisation des aperçus
- Obtenir des informations avancées avec BigQuery
- Appliquer l'apprentissage automatique à vos données avec GCP
- Principes fondamentaux de la plateforme Google Cloud: Infrastructure de base
- L'essentiel de l'infrastructure Google Cloud : Fondation
- Infrastructure essentielle de Google Cloud : Services de base
- Infrastructure Elastic Google Cloud : Mise à l'échelle et automatisation
- Infrastructure fiable de Google Cloud : Conception et processus
- Introduction à la transformation numérique avec Google Cloud
- Innover avec les données et Google Cloud
- Modernisation de l'infrastructure et des applications avec Google Cloud
- Comprendre la sécurité et les opérations de Google Cloud
PRÉ-REQUIS
Les apprenants doivent maîtriser les mathématiques de base (algèbre linéaire, théorie des graphes) et l'informatique de base : SQL (potentiellement GRADEO sur la programmation SQL) et PYTHON (niveau licence).
FRAIS
AVANTAGES CLÉS
-
Ouvert à tout informaticien pour une formation continue (pas de prérequis académiques)
-
Programme accéléré de 6 mois (ou plus si nécessaire pour les cours académiques)
-
Double certification : un certificat académique de l'ESTIA correspondant à 6 ECTS et une certification professionnelle de Google
-
Préparant à des métiers en tension
ENTREPRISES
Si vous êtes une structure désirant inscrire un groupe d'employés pour cette formation, nous vous invitons à nous contacter afin de vous proposer un partenariat comprenant des avantages.