Préparez votre future carrière dans le domaine de l'IA et de la science des données
On ne peut nier le fait que la science des données et la carrière de l'intelligence artificielle ont le potentiel de révolutionner le monde des affaires. Elles sont capables de modifier et d'améliorer des entreprises allant de la petite taille ou des startups aux grandes entreprises multinationales et même certaines administrations publiques.
Ce n'est un secret pour personne que les entreprises d'un large éventail de secteurs et d'activités commencent à adopter la science des données comme un moyen efficace de recueillir et d'exploiter des informations commerciales meilleures et plus intelligentes.
Les propriétaires d'entreprises et les chefs d'entreprises avertis sont bien conscients du fait que les organisations qui ne parviennent pas à suivre cette transformation n'auront aucune chance de concurrencer les organisations qui réalisent le potentiel de la science des données à l'avenir.
Les scientifiques des données sont en train de devenir l'un des rôles les plus recherchés dans le secteur des entreprises aujourd'hui. La raison principale en est que les organisations ressentent la pression de s'armer du bon talent qui a le potentiel de générer plus de valeur à partir des données générées ou collectées par l'entreprise.
Toutefois, il convient également de noter que les rôles des scientifiques des données évoluent en fonction de l'innovation technologique et de la maturité que connaît le marché. Selon les données révélées par le Forum économique mondial, plus de 58 millions d'emplois dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle devraient être générés d'ici 2025.
Pourquoi est-il nécessaire de se préparer à une carrière en science des données et en intelligence artificielle ?
La quantité de données qui est actuellement générée donne aux sociétés et aux entreprises un sentiment d'urgence pour continuer à afficher des demandes de professionnels qualifiés qui sont bien conscients de la manipulation des données et d'en tirer le meilleur parti. Nous parlons ici de grandes entreprises telles qu'Amazon, Google, Microsoft, Facebook, etc., car la demande de tels profils augmente dans ces entreprises.
Il ne serait pas complètement faux de dire que nous sommes en plein milieu de la supposée quatrième révolution industrielle et qu'elle est principalement alimentée par la science des données et l'intelligence artificielle. Ce domaine en constante évolution implique la collecte, l'analyse et l'échange de données qui exigent des professionnels qualifiés pour combler le déficit de l'offre.
Comme on s'attend à ce qu'un data scientist soit rapide et possède des connaissances et des compétences hautement spécialisées pour traiter les données massives, il existe toujours un écart important entre l'offre et la demande de data scientists qualifiés. Le rôle d'un data scientist est de gérer les aspects techniques d'une entreprise et doit être capable de travailler avec des ensembles de données complexes.
Si vous envisagez de poursuivre une carrière dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle, vous êtes au bon endroit.
L'une des principales raisons pour lesquelles il est nécessaire de se préparer à une carrière dans un domaine qui représente l'avenir de la révolution industrielle est que la science des données et l'intelligence artificielle offrent de nombreuses possibilités et sont porteuses d'un grand potentiel.
En étant équipé des bonnes connaissances et compétences dans le domaine de la science des données, un étudiant peut choisir une carrière de scientifique des données, d'architecte des données, d'analyste des données, de responsable de la science des données, d'ingénieur d'entrepôt de données, de développeur de veille stratégique, d'ingénieur en vision par ordinateur et de spécialiste en ML.
Il en va de même pour la personne qui possède les bonnes connaissances et compétences dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Les possibilités de carrière après avoir suivi nos programmes sont les suivantes : ingénieur en apprentissage automatique, scientifique des données, analyste commercial principal, responsable des solutions d'intelligence artificielle, scientifique des données en intelligence artificielle, développeur NLP, scientifique de reconnaissance vocale, scientifique en IA, analyste commercial et responsable de l'analyse avancée et de l'intelligence artificielle.
La science des données et l'intelligence artificielle ont toutes deux réussi à pénétrer presque tous les domaines et il est donc grand temps de prendre la décision de construire une carrière dans un domaine qui jouera sûrement un grand rôle à l'avenir.
Pourquoi choisir la Datum Academy ?
Comme vous le savez maintenant, les domaines de la science des données et de l'intelligence artificielle ouvrent la voie à diverses options de carrière. Par conséquent, il est important pour vous d'acquérir les meilleures compétences et connaissances requises pour prospérer dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle. Datum Academy propose deux programmes dans lesquels vous serez formé par des professeurs d'université et des experts d'Oracle ou de Google : le MSc eBIHAR et les microcrédits GRADEO avec Google et avec Oracle.
Si vous recherchez le meilleur cours de science des données ou le meilleur cours d'intelligence artificielle en ligne, Datum Academy est votre destination idéale. L'institut offre le programme de formation le plus complet pour les étudiants afin de les doter de toutes les compétences et connaissances nécessaires pour devenir un scientifique des données et résoudre des ensembles de données du monde réel.
Obtenez une expérience pratique sur des projets du monde réel et Gagnez des idées précieuses des leaders de l'industrie. Construisez une carrière dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle et assurez votre avenir.
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Les scientifiques des données sont en train de devenir l'un des rôles les plus recherchés dans le secteur des entreprises aujourd'hui. La raison principale en est que les organisations ressentent la pression de s'armer du bon talent qui a le potentiel de générer plus de valeur à partir des données générées ou collectées par l'entreprise.
Toutefois, il convient également de noter que les rôles des scientifiques des données évoluent en fonction de l'innovation technologique et de la maturité que connaît le marché. Selon les données révélées par le Forum économique mondial, plus de 58 millions d'emplois dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle devraient être générés d'ici 2025.
Pourquoi est-il nécessaire de se préparer à une carrière en science des données et en intelligence artificielle ?
La quantité de données qui est actuellement générée donne aux sociétés et aux entreprises un sentiment d'urgence pour continuer à afficher des demandes de professionnels qualifiés qui sont bien conscients de la manipulation des données et d'en tirer le meilleur parti. Nous parlons ici de grandes entreprises telles qu'Amazon, Google, Microsoft, Facebook, etc., car la demande de tels profils augmente dans ces entreprises.
Il ne serait pas complètement faux de dire que nous sommes en plein milieu de la supposée quatrième révolution industrielle et qu'elle est principalement alimentée par la science des données et l'intelligence artificielle. Ce domaine en constante évolution implique la collecte, l'analyse et l'échange de données qui exigent des professionnels qualifiés pour combler le déficit de l'offre.
Comme on s'attend à ce qu'un data scientist soit rapide et possède des connaissances et des compétences hautement spécialisées pour traiter les données massives, il existe toujours un écart important entre l'offre et la demande de data scientists qualifiés. Le rôle d'un data scientist est de gérer les aspects techniques d'une entreprise et doit être capable de travailler avec des ensembles de données complexes.
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Il en va de même pour la personne qui possède les bonnes connaissances et compétences dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Les possibilités de carrière après avoir suivi nos programmes sont les suivantes : ingénieur en apprentissage automatique, scientifique des données, analyste commercial principal, responsable des solutions d'intelligence artificielle, scientifique des données en intelligence artificielle, développeur NLP, scientifique de reconnaissance vocale, scientifique en IA, analyste commercial et responsable de l'analyse avancée et de l'intelligence artificielle.
La science des données et l'intelligence artificielle ont toutes deux réussi à pénétrer presque tous les domaines et il est donc grand temps de prendre la décision de construire une carrière dans un domaine qui jouera sûrement un grand rôle à l'avenir.
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