Architecte de données : description de poste et questions d'entretien d'embauche
Responsabilités
Il s'agit de la personne chargée de collecter les données brutes pour l'entreprise. Les données en question peuvent provenir d'une multitude de sources internes ou externes et peuvent être structurées ou non. La quantité de données peut également varier énormément. L'architecte des données doit mettre en place un système qui permettra de stocker les données et de les ingérer dans les applications de l'entreprise.
Après avoir collecté les données brutes, l'architecte de données est chargé de créer et d'optimiser les infrastructures de stockage, de manipulation et d'extraction. Il doit développer une architecture de gestion des données et concevoir un plan pour intégrer, centraliser, protéger et maintenir les données. L'architecte de données est chargé d'assurer le bon fonctionnement du système, qui doit pouvoir s'étendre en fonction des besoins des clients.
Compétences exigées
Les architectes de données sont des employés hautement qualifiés, qui maîtrisent un large éventail de langages de programmation ainsi que d'autres technologies, et qui doivent être de bons communicateurs dotés d'un sens aigu des affaires. Les architectes de données doivent avoir un grand sens du détail, car tout problème de codage peut coûter des millions à une entreprise.
Les compétences techniques liées au métier d'architecte de données comprennent les points forts suivants :
Il s'agit de la personne chargée de collecter les données brutes pour l'entreprise. Les données en question peuvent provenir d'une multitude de sources internes ou externes et peuvent être structurées ou non. La quantité de données peut également varier énormément. L'architecte des données doit mettre en place un système qui permettra de stocker les données et de les ingérer dans les applications de l'entreprise.
Après avoir collecté les données brutes, l'architecte de données est chargé de créer et d'optimiser les infrastructures de stockage, de manipulation et d'extraction. Il doit développer une architecture de gestion des données et concevoir un plan pour intégrer, centraliser, protéger et maintenir les données. L'architecte de données est chargé d'assurer le bon fonctionnement du système, qui doit pouvoir s'étendre en fonction des besoins des clients.
Compétences exigées
Les architectes de données sont des employés hautement qualifiés, qui maîtrisent un large éventail de langages de programmation ainsi que d'autres technologies, et qui doivent être de bons communicateurs dotés d'un sens aigu des affaires. Les architectes de données doivent avoir un grand sens du détail, car tout problème de codage peut coûter des millions à une entreprise.
Les compétences techniques liées au métier d'architecte de données comprennent les points forts suivants :
- Mathématiques appliquées et statistiques
- Visualisation des données et migration des données
- SGBDR (systèmes de gestion de bases de données relationnelles) ou compétences fondamentales en matière de bases de données
- Logiciels de systèmes de gestion de bases de données, notamment Microsoft SQL Server
- Bases de données telles que NoSQL et cloud computing
- Technologies Hadoop, telles que MapReduce, Hive et Pig.
- Gestion de l'information et traitement des données sur plusieurs plateformes
- l'apprentissage automatique
- Outils d'exploration de données et de modélisation, notamment ERWin, Enterprise Architect et Visio
- les langages de programmation, notamment Python et Java, ainsi que C/C++ et Perl
- les systèmes d'exploitation, notamment UNIX, Linux, Solaris et MS-Windows
- Logiciels de serveur d'applications, notamment Oracle
- Logiciels de sauvegarde/archivage
Préparez votre entretien d'embauche en répondant à ces questions :
1. Questions fondées sur votre expérience
- Quel est le problème relatif aux bases de données le plus difficile auquel vous ayez été confronté, et comment l'avez-vous résolu ?
- Avez-vous l'expérience de la présentation de modèles directement à des cadres supérieurs dans vos postes précédents ? Comment vous assurez-vous que votre public comprend les détails techniques ?
- Participez-vous à des réunions ou à des séminaires ? Si oui, citez quelques-uns de vos préférés.
- Quel est le projet le plus réussi sur lequel vous avez travaillé jusqu'à présent ? Quelle a été votre contribution spécifique, et comment avez-vous collaboré avec votre équipe ?
2. Questions précises
- Quel logiciel de base de données avez-vous déjà utilisé ?
- Décrivez votre expérience de l'utilisation d'outils d'analyse statistique comme SPSS et SAS.
- Quelle est la différence entre un modèle dimensionnel et un modèle de données de troisième forme normale ?
- Quels sont les modèles de conception de logiciels ? Quels sont les modèles que vous connaissez bien ?
- Quelle est la différence entre OLTP et OLAP, et où utilisez-vous chacun d'entre eux ?
- Qu'est-ce que le schéma snowflake ?
- Quels outils de visualisation (par exemple, Tableau, D3.js et R) avez-vous utilisés ?
3. Simulation
- Comment créeriez-vous un modèle pour décrire notre processus de vente ? Quels éléments différents ajouteriez-vous pour une équipe de vente distribuée ?
- Quel modèle utiliseriez-vous pour prévoir les tendances trimestrielles et annuelles des ventes ? Pourquoi ?
- Si vous deviez examiner une base de données existante pour identifier les améliorations potentielles, par où commenceriez-vous ?
- Comment recueillez-vous les besoins des utilisateurs pour un nouveau projet ?