3 emplois en demande grâce à l'intelligence artificielle (IA)
Lors de la réunion annuelle du Forum économique mondial (WEF) de l'année dernière, l'un des principaux thèmes qui a émergé des discussions était l'avenir du travail. Les experts de Davos se sont particulièrement intéressés à l'influence de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) sur le paysage changeant de l'emploi d'aujourd'hui.
Ginni Rometty, directrice générale d'IBM, a déclaré que le modèle d'embauche que les entreprises utilisent encore doit évoluer à mesure que l'automatisation se répand dans de nouvelles industries. Rometty a appelé à de nouveaux modèles d'éducation et d'emploi pour développer une nouvelle génération de travailleurs qui peuvent atténuer le déficit de compétences actuel.
Allen Blue, cofondateur de LinkedIn, s'est quant à lui concentré sur le rôle des femmes dans la formation des systèmes ML. Blue a souligné l'importance des concepteurs d'IA féminins après que de nombreux algorithmes ont démontré des biais dans les environnements de test.
Création et déplacement de nouveaux emplois
Les points ci-dessus représentent les principales préoccupations de la plupart des personnes influentes en matière d'IA. Les gens en entendront davantage parler à la suite des nouvelles prévisions du marché de l'emploi.
Un précédent rapport du WEF révèle que l'IA créera 133 millions de nouveaux postes d'ici 2022, mais qu'elle devra déplacer 75 millions de travailleurs par manque de compétences connexes. Faites le calcul, et vous obtiendrez 58 millions de nouveaux emplois.
Au rythme où va l'automatisation, ces prévisions pourraient très bien devenir une réalité. Les données du WEF montrent qu'en 2018, la répartition du travail entre les humains et les machines est encore à peu près dans la norme. Dans trois ans, cependant, tout cela va changer, le travail humain glissant de 71 % à 58 %.
En revanche, les "heures de travail" des machines passeront de 29 % en 2018 à 42 % en 2022. En 2025, les machines effectueront 52 % du travail, contre 48 % pour les humains.
3 nouveaux emplois nécessitant des compétences en rapport avec l'IA
S'il est vrai que certaines personnes seront déplacées en raison de l'IA, des opportunités attendent ceux qui sont prêts à s'adapter. Ces emplois, par exemple, sont le fruit des progrès de l'IA :
1. Analystes en intelligence commerciale
Ginni Rometty, directrice générale d'IBM, a déclaré que le modèle d'embauche que les entreprises utilisent encore doit évoluer à mesure que l'automatisation se répand dans de nouvelles industries. Rometty a appelé à de nouveaux modèles d'éducation et d'emploi pour développer une nouvelle génération de travailleurs qui peuvent atténuer le déficit de compétences actuel.
Allen Blue, cofondateur de LinkedIn, s'est quant à lui concentré sur le rôle des femmes dans la formation des systèmes ML. Blue a souligné l'importance des concepteurs d'IA féminins après que de nombreux algorithmes ont démontré des biais dans les environnements de test.
Création et déplacement de nouveaux emplois
Les points ci-dessus représentent les principales préoccupations de la plupart des personnes influentes en matière d'IA. Les gens en entendront davantage parler à la suite des nouvelles prévisions du marché de l'emploi.
Un précédent rapport du WEF révèle que l'IA créera 133 millions de nouveaux postes d'ici 2022, mais qu'elle devra déplacer 75 millions de travailleurs par manque de compétences connexes. Faites le calcul, et vous obtiendrez 58 millions de nouveaux emplois.
Au rythme où va l'automatisation, ces prévisions pourraient très bien devenir une réalité. Les données du WEF montrent qu'en 2018, la répartition du travail entre les humains et les machines est encore à peu près dans la norme. Dans trois ans, cependant, tout cela va changer, le travail humain glissant de 71 % à 58 %.
En revanche, les "heures de travail" des machines passeront de 29 % en 2018 à 42 % en 2022. En 2025, les machines effectueront 52 % du travail, contre 48 % pour les humains.
3 nouveaux emplois nécessitant des compétences en rapport avec l'IA
S'il est vrai que certaines personnes seront déplacées en raison de l'IA, des opportunités attendent ceux qui sont prêts à s'adapter. Ces emplois, par exemple, sont le fruit des progrès de l'IA :
1. Analystes en intelligence commerciale
Un poste avec une faible barrière à l'entrée est celui d'analyste en intelligence commerciale. Les spécialistes ou ingénieurs en intelligence économique analysent des ensembles de données pour améliorer les opérations ou les efforts de marketing d'une entreprise.
La description de ce poste peut varier en fonction de l'entreprise. Certaines peuvent se concentrer uniquement sur l'analyse marketing, ce qui peut ne pas nécessiter de compétences en codage, tandis que d'autres peuvent exiger des compétences techniques pour la visualisation et la modélisation des données.
Compétences requises : Les postes de niveau d'entrée peuvent exiger une certaine connaissance de l'utilisation des plateformes d'analyse de données populaires et de la manipulation des données statistiques. Les ingénieurs doivent généralement démontrer une certaine expertise en SQL.
Salaire estimé : Le salaire annuel moyen pour cet emploi est de 100 984 $ US aux États-Unis. Ce chiffre peut être plus ou moins élevé selon le lieu de travail.
2. Rédacteurs de Chatbot
Les rédacteurs de chatbots rédigent les réponses fournies par les chatbots. Ce métier figure sur cette liste parce que sa barrière à l'entrée est relativement faible. Les écrivains et les professionnels du marketing, par exemple, peuvent facilement faire de la rédaction de chatbots en tant qu'activité secondaire ou principale.
Compétences requises : Cet emploi requiert des compétences de base en rédaction et une compréhension du fonctionnement du marketing et de l'IA. Les personnes ayant un diplôme en commerce ou en communication s'en sortiraient bien à ce poste.
Salaire estimé : Le salaire à temps plein pour ce poste commence à 42 000 USD par an. Nous avons constaté que ce taux est également cohérent dans d'autres pays. Le taux pourrait être plus élevé dans les lieux de travail du secteur de la technologie que dans les entreprises de marketing numérique.
3. Ingénieurs ML
Les ingénieurs ML se situent à l'autre extrémité du spectre, car ce poste présente la plus grande barrière à l'entrée parmi les trois. C'est aussi le poste le plus demandé. Les ingénieurs ML sont des programmeurs ayant une formation en science des données et en ML. Ils créent et mettent en œuvre des algorithmes de ML en utilisant des langages de programmation tels que Python, C++, Java et Javascript, pour n'en citer que quelques-uns.
Compétences requises : Comme mentionné, les ingénieurs ML doivent posséder une expérience approfondie de la programmation. Comme leur travail recoupe celui des ingénieurs logiciels et des scientifiques des données, ils doivent faire preuve d'une connaissance globale de l'ingénierie matérielle et logicielle.
Salaire estimé : Le salaire annuel moyen des ingénieurs ML est de 121 488 dollars américains. Ce taux pourrait varier en fonction de l'État et de l'industrie. Le secteur de la finance offre des taux plus élevés pour les ingénieurs ML.
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