GRADEO:
ARCHITECTE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DU BIG DATA DANS LE CLOUD

Aperçu :

L'architecte de l'IA et du Big Data doit maîtriser 3 environnements au cœur de ce GRADEO :

  • La gestion des DATA, aussi bien structurées avec pré définition d’un schéma fixe (SQL3, OQL), semi-structurées avec des meta data (SparQL) que non structurées (NOSQL, New SQL) ainsi que les concepts de DATA WAREHOUSE et DATA LAKE.
  • L'analyse des DATA aussi bien avec des méthodes informatiques (Data Mining et OLAP), statistiques (Machine learning en mode supervisé ou non supervisé) ou basées sur l'IA avec l'approche fondamentale du Deep Learning (réseaux de neurones multi-couches)
  • Le Cloud qui porte le futur de la gestion et de l'analyse des DATA
  • DURÉE : 6 MOIS
  • PRIX : 960 € (TTC)
    800 € (HTC)
  • INSCRIPTION : TOUTE L'ANNÉE
  • DÉLIVRANT : 6 ECTS & 2 CERTIFICATS GOOGLE
  • MODE D'APPRENTISSAGE : 100% EN LIGNE
  • TÉLÉCHARGER LE FLYER

Cours de spécialisation (niveau Intermédiaire)

Data Analyst specialization

16 semaines
  • Exploration et préparation de vos données avec BigQuery
  • Création de nouveaux ensembles de données BigQuery et visualisation des aperçus
  • Obtenir des informations avancées avec BigQuery
  • Appliquer l'apprentissage automatique à vos données avec GCP

Associate Cloud Engineer Specialization

16 semaines (certificat inclus)
  • Principes fondamentaux de la plateforme Google Cloud: Infrastructure de base
  • L'essentiel de l'infrastructure Google Cloud : Fondation
  • Infrastructure essentielle de Google Cloud : Services de base
  • Infrastructure Elastic Google Cloud : Mise à l'échelle et automatisation
  • Infrastructure fiable de Google Cloud : Conception et processus

Cours offert à ceux qui ne disposent pas des bases en cloud (niveau Débutant)

Cloud Digital Leader

(certificat inclus)
  • Introduction à la transformation numérique avec Google Cloud
  • Innover avec les données et Google Cloud
  • Modernisation de l'infrastructure et des applications avec Google Cloud
  • Comprendre la sécurité et les opérations de Google Cloud

Cours Académiques :

BD2 : des bases de données à Big Data

6 semaines
  • Paradigmes des data du BIG DATA et modèle de données relationnel du Codd pour les données structurées
  • Introduction à SQL2, SQL relationnel
  • Le troisième manifeste de ChrisDate pour les modèles de données hybrides objet-relationnels
  • Introduction à l'ODMG
  • Introduction à SQL3, SQL objet-relationnel
  • NOSQL et NEW SQL pour les données non structurées

Intelligence Artificielle : Machine Learning & Deep Learning

6 semaines
  • Outils mathématiques pour l'IA
  • Les bases du Machine Learning
  • Les bases du Deep Learning
  • Apprendre avec le Deep Learning
  • Vision par ordinateur, langage naturel
  • Logiciels pour le Machine Learning

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