L'architecte IA et Big Data doit maîtriser 2 environnements au cœur de ce GRADEO :
La gestion des DATA, aussi bien structurées avec pré définition
d’un schéma fixe (SQL3, OQL),
semi-structurées avec des meta data (SparQL) que non structurées (NOSQL, New SQL) ainsi que les concepts de
DATA WAREHOUSE et DATA LAKE.
L'analyse des DATA aussi bien avec des méthodes informatiques (Data Mining et
OLAP), statistiques (Machine learning en
mode supervisé ou non supervisé) ou basées sur l'IA avec l'approche fondamentale du Deep Learning
(réseaux de neurones multi-couches)
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